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上海：“宏伟蓝图”新年加油干******

　　【坚定信心 勇毅前行⑮】

　　光明日报记者 任鹏 颜维琦

　　1月3日，新年第一个工作日。上海松江广富林国际文化交流中心的会场大厅里，正在举办国家级松江经济技术开发区、综合保税区2022年度长三角G60科创走廊高质量发展暨经开区成立30周年企业座谈会。大屏幕上，一幅幅动人的画面，一串串骄人的数据，展示着“而立之年”的松江经济技术开发区走过的成长之路。

　　1992年7月，国家级松江经济技术开发区前身上海松江工业区正式启动开发建设。30年间，开发区着力锻造创新创造“生力军”，不断跑出项目投资“加速度”。尤其是近年来，作为长三角G60科创走廊策源地，开发区的全国综合排名从2018年的第101名跃升至2022年的20强。2022年，预计实现全口径税收同比增长22.5%，工业固定资产投资、招商户数、合同外资、到位资金等全部超额完成了全年任务。

　　“2022年的销售收入大概是2021年的4倍。”上海超硅半导体股份有限公司董事长兼总裁陈猛说，在过去的4年半间，公司累计投资接近60亿元，2023年预计再增加投资20亿元。在陈猛看来，公司的迅速发展不仅得益于这里开放、包容的投资环境，更得益于体贴入微的营商环境。在国家及地方出台各项法规后，开发区第一时间向企业进行细致到位的政策解读，并提供相应服务，做好企业的“店小二”，当好企业的“同路人”“知心人”。

　　“不久前，中央经济工作会议提出‘要把恢复和扩大消费摆在优先位置’，《扩大内需战略规划纲要（2022—2035年）》也推出了全面促进消费、加快消费提质升级的具体举措。”新年给百事公司大中华区CEO谢长安带来新的希望，“冬去春来，万物复苏，展望2023年，我们满是憧憬。”

　　同一天，继一批重大工程集中开工后，徐汇区举办2023年投资促进大会暨重大项目签约仪式，17个重大项目集中签约，涵盖大健康、车联网、信息技术、汽车、元宇宙等领域。其中，宝马集团的上海研发中心即将迁入徐汇滨江。

　　“未来，宝马愿积极参与到上海徐汇创新型、开放型经济建设中，积极践行数字化转型战略，并继续加大对相关领域和技术的投资，推动数字创新与未来出行的发展，为徐汇、为西岸发展助力。”宝马集团中国区副总裁吴燕彦表示。

　　在静安、在金山、在临港新片区……涉及产业发展、民生保障和基础设施的重大项目集体开工，寄托着人们对2023年的美好展望。“始终保持锐意创新的勇气、敢为人先的锐气、蓬勃向上的朝气，发扬钉钉子精神，强化一抓到底的意志力，以排头兵的姿态和先行者的担当，把宏伟蓝图变为‘施工图’‘实景画’，奋力开创上海现代化建设新局面。”在新年第一个工作日举行的2023年上海市委首次季度工作会议上，上海市委主要领导表示。

　　《光明日报》（ 2023年01月07日 01版）

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）