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来源：彩虹多多计划群2024-07-17 17:48

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终于等来她意甲首秀！时隔一年多后，朱婷重返赛场******

　　北京时间3日凌晨进行的2022-23赛季意甲女排联赛常规赛第四轮比赛中，斯坎迪奇主场3:0击败卡萨尔马焦雷。本场比赛，中国球员朱婷替补出场，成功完成意甲联赛首秀。

当地时间11月2日，意大利佛罗伦萨，22/23赛季女排意甲常规赛第4轮，加盟意甲斯坎迪奇俱乐部的朱婷替补出战完成首秀。图片来源：ICphoto

　　新起点，新气象

　　值得一提的是，这是朱婷自东京奥运会后，时隔14个月重返赛场。虽然久疏战阵，但朱婷在一传、防守、拦网方面的表现依旧可圈可点。

　　第二局相持到12平后，主教练巴尔博里尼首次派上朱婷。长时间不打比赛的朱婷很快成为对手的追发对象。不过，朱婷短暂适应后展示出了强大的实力，很快拿到了第一分。

　　第三局比分落后时，朱婷再度登场，并凭借拦网帮助球队兑现赛点。有限的上场时间内，朱婷一共得到6分，其中包括5分进攻与1分拦网。

　　看到健康的朱婷重新回归赛场，球迷们送上祝福的同时，也在感叹她的王者气质。

当地时间11月2日，意大利佛罗伦萨，22/23赛季女排意甲常规赛第4轮，加盟意甲斯坎迪奇俱乐部的朱婷替补出战完成首秀。图片来源：ICphoto

　　希望找回巅峰状态

　　去年东京奥运会结束后，朱婷为自己的职业生涯按下了“暂停键”。

　　一方面，困扰她多年的手腕伤病需要一次彻底的治疗；另一方面，朱婷表示：“只有离开一段时间，再面对排球，认知程度才会有新的提升。”

　　今年4月份，朱婷在个人社交媒体上透露了手术成功的消息。完成手腕手术之后，朱婷选择留在欧洲进行康复治疗：“我会先把伤治好，然后给自己放一个假，让自己沉静下来。”

　　没有比赛的那段日子里，朱婷终于有机会体验一把普通人的生活。她教小朋友们打排球，参加马拉松比赛，并且现身网球赛场，体验着作为球迷的幸福。

　　有时候，短暂停留是为了更好地出发。今夏，修养一段时间的朱婷与意甲俱乐部斯坎迪奇签约。重新开启留洋生涯的朱婷，给自己设置了新的目标：“我希望自己的状态回到最高峰。”

　　还想再打两届奥运会

　　眼下，朱婷还不满28岁，正值当打之年。无论是在国家队还是在俱乐部，朱婷已经取得后人难以比肩的成就，但将排球视为一切的她，并不想就此止步。她始终挂念着中国女排，此前接受媒体采访时，朱婷明确表示，她还想再打两届奥运会。

资料图：东京奥运会期间，中国队球员朱婷在比赛间隙。中新社记者韩海丹摄

　　在朱婷离开的这段时间里，国际排坛日异月殊。东京奥运后，美国、巴西、塞尔维亚女排“三足鼎立”的局面基本形成。意大利女排凭借着埃格努和塞拉，其实力也不容小觑。

　　亚洲球队中，金软景退出国家队，韩国女排实力呈现断崖式下跌。日本女排进入巴黎周期后换了新帅，真锅政义的到来让处在低谷中的球队看到了希望。而在世锦赛中表现可圈可点的泰国女排，也正在向亚洲第一的位置发起冲击……

　　纵观2022年的世界大赛，中国女排目前尚未站上过领奖台。颜妮的退役、朱婷的伤病、张常宁的“休战”……使得球队不得不面临新老交替的阵痛期。

　　不过令人欣慰的是，朱婷伤愈归来，实力和状态依旧在线。对于处在困境的中国女排而言，无疑也是利好消息。

　　新赛季的意甲联赛刚刚揭幕，朱婷虽然完成首秀，但她的右手手腕依旧缠着厚厚的绷带，扣球实力也还没有恢复到巅峰状态。不过随着赛程的深入，我们相信，曾经叱咤赛场的“ZHUper”，迟早会回到球迷的视野。

聚焦人工智能技术前沿与治理中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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